Qué es RAG en IA: mirar los papeles antes de contestar
RAG son las siglas de retrieval-augmented generation, en castellano «generación aumentada por recuperación»: la IA busca primero en unos documentos y escribe la respuesta con lo que ha encontrado, en lugar de contestar de memoria. Si has leído la sigla en una propuesta y te preguntas qué es RAG en IA, la versión corta es esa: consultar antes de hablar.
Qué es RAG, sin siglas
En la Zapatería Horma, que tiene taller de reparación, un cliente pregunta cuánto tarda un cambio de suelas. Quien atiende no contesta a ojo: mira la hoja de plazos del taller y responde con ella delante. RAG es pedirle eso mismo a una IA.
Por qué existe: una IA no conoce tu empresa
Una IA generativa ha aprendido de muchísimo texto público, y ahí no están tus plazos ni tus tarifas. Si le preguntas por ellos sin darle nada, o admite que no lo sabe o rellena el hueco con algo verosímil: una alucinación. RAG lo arregla por el lado sensato: le pone el dato delante.
Cómo funciona en tres pasos
- Busca. Recupera los trozos de documento que tienen que ver con la pregunta.
- Junta. Le pasa a la IA la pregunta y esos trozos.
- Escribe. La IA redacta con ellos, y el producto puede enseñar de dónde salen.
La búsqueda se hace por palabras o por significado. La segunda se apoya en los embeddings.
RAG o reentrenar el modelo
Se confunden a menudo. Reentrenar, el fine-tuning, cambia cómo se comporta la IA y hay que repetirlo cuando cambia un dato. Con RAG basta con sustituir el documento. Para lo que sabe una empresa, que cambia cada mes, casi siempre toca lo segundo: lo explica la guía para entrenar una IA con tus datos.
Qué preguntar a un proveedor
- ¿Enseña las fuentes de cada respuesta?
- Cuando no encuentra nada, ¿lo dice o improvisa?
- Si sustituyo un documento, ¿cuándo se entera?
Y una cautela: RAG reduce los inventos, no los elimina. Si el documento está mal o la búsqueda trae el trozo equivocado, la respuesta sale mal y con el mismo aplomo.
En Flipa
Flipa busca en lo que sabe de tu empresa, su base de conocimiento, antes de afirmar algo propio de ella, y debajo de cada respuesta enseña las fuentes consultadas. Hoy busca por palabras, no por significado. El recorrido entero está en cómo funciona.
Primero busca, luego escribe
Lo que pasa entre la pregunta y la respuesta, con los papeles del taller de la zapatería. Avanza paso a paso y prueba después con algo que no está escrito en ningún sitio.
1Llega la pregunta
¿Cuánto tarda un cambio de suelas?
2Busca en los documentos
- Reparaciones: plazos«Cambio de suelas: cinco días laborables.»Tiene que ver
- Tarifas de taller«Suela de cuero: se encarga. Dos días más.»Tiene que ver
- Catálogo de otoño«Botines, mocasines y zapato de cordón.»No lo usa
Dos fragmentos hablan de suelas. El catálogo no, y se queda fuera.
3Escribe con lo que ha encontrado
Un cambio de suelas tarda cinco días laborables. Si la suela es de cuero hay que encargarla: cuenta dos días más.
2 fuentes consultadasReparaciones: plazos · Tarifas de taller
¿De memoria o con consulta previa?
| Qué se compara | De memoria | Con consulta previa (RAG) |
|---|---|---|
| De dónde sale la respuesta | De lo que la IA aprendió en su día. | De tus documentos, buscados en el momento. |
| Si el dato cambia | Sigue dando el antiguo. | Cambias el documento y cambia la respuesta. |
| Si se puede comprobar | No hay dónde mirar. | Sí, cuando el producto enseña las fuentes. |
RAG, en cuatro preguntas
¿Qué es RAG en inteligencia artificial?
Una manera de montar un asistente para que consulte antes de contestar. Ante cada pregunta localiza los fragmentos de documento relacionados, se los entrega a la IA y esta redacta con ellos. Así contesta con tus datos, no únicamente con lo que aprendió.
¿Para qué sirve RAG en una empresa?
Para que la IA conteste con lo vuestro: tarifas, plazos, condiciones, procedimientos. Además deja rastro: se sabe de qué documento sale cada respuesta.
¿Qué significan las siglas RAG?
Retrieval-augmented generation; en castellano, generación aumentada por recuperación. «Recuperación» es localizar los documentos y «generación», redactar la respuesta. El nombre viene de un artículo de investigación de 2020.
¿RAG elimina las respuestas inventadas?
No. Las reduce, porque la IA escribe con el dato a la vista, pero puede leer mal un fragmento o recibir el que no era. Por eso conviene ver las fuentes y tratar cada respuesta como un borrador.
Sigue por aquí
Cómo funciona Flipa
De subir un documento a verlo citado en una respuesta.
Glosario: fine-tuning
La otra vía: reentrenar la IA con ejemplos propios.
Glosario: embeddings
Cómo se busca por significado y no por palabras.
Guía: entrenar una IA con tus datos
Qué opciones hay y cuál encaja en una empresa pequeña.
RAG cabe en tres verbos
- Busca en tus documentos
- Escribe con lo que encuentra
- Enseña de dónde lo saca